Pergunta

Ao utilizar o BotCity Maestro, os dados do datapool são automaticamente refletidos na área de Insights?

Resposta

Não. Os itens do datapool não são contabilizados automaticamente na ferramenta de Insights do Maestro.
Para que essas informações apareçam corretamente nos relatórios, é necessário informar explicitamente os dados de execução — como o total de itens processados, os que falharam e os que foram concluídos com sucesso — usando o método finish_task() do Maestro SDK.

Já Uso o BotCity e Tenho Robôs em Produção

Se você já tem automações rodando pelo orquestrador do BotCity, basta fazer uma pequena alteração no código para começar a reportar os dados processados.

Inclua os parâmetros total_items, processed_items e, opcionalmente, failed_items na chamada do finish_task():

maestro.finish_task(task_id=execution.task_id,
                    status=AutomationTaskFinishStatus.SUCCESS,
                    message="Task Finished OK.",
                    total_items=100,          # Número total de itens processados
                    processed_items=90)       # Número de itens processados com sucesso

Dica:
Atualize o SDK para garantir compatibilidade:  pip install --upgrade botcity-maestro-sdk

E não se esqueça de atualizar o requirements.txt com a nova versão.

Estou Começando Agora

Se você está iniciando com o BotCity, veja abaixo como instalar o SDK e reportar os dados corretamente no seu código.

pip install botcity-maestro-sdk

Importante: Inclua o SDK no requirements.txt do seu projeto.

from botcity.maestro import *
# Evita erro se não estiver conectado ao Maestro
BotMaestroSDK.RAISE_NOT_CONNECTED = False
# Inicializa o SDK
maestro = BotMaestroSDK.from_sys_args()
# Obtém os dados da tarefa em execução
execution = maestro.get_execution()

Ao concluir sua automação, utilize o finish_task() para reportar os dados:

maestro.finish_task(task_id=execution.task_id,
                    status=AutomationTaskFinishStatus.SUCCESS,
                    message="Task Finished OK.",
                    total_items=100,
                    processed_items=90,
                    failed_items=10)

Exemplo Completo de Código em Python

from botcity.core import DesktopBot
from botcity.maestro import *

BotMaestroSDK.RAISE_NOT_CONNECTED = False

def main():
    maestro = BotMaestroSDK.from_sys_args()
    execution = maestro.get_execution()
    bot = DesktopBot()

    itens = []  # Lista de itens do seu processo
    itens_processados = 0
    itens_falhados = 0

    for item in itens:
        try:
            # Processa o item
            itens_processados += 1
        except Exception:
            itens_falhados += 1

    maestro.finish_task(
        task_id=execution.task_id,
        status=AutomationTaskFinishStatus.SUCCESS,
        message="Task Finished OK.",
        total_items=len(itens),
        processed_items=itens_processados,
        failed_items=itens_falhados
    )

def not_found(label):
    print(f"Elemento não encontrado: {label}")

if __name__ == '__main__':
    main()

Observações Finais

• Não existe estrutura obrigatória para contabilizar itens. Você pode organizar sua lógica conforme sua necessidade.

• O importante é que ao final da execução, os dados sejam reportados por meio do finish_task().

Para mais detalhes técnicos, consulte:
Documentação Oficial do Maestro SDK